Наши исследования

Наш главный исследовательский проект сегодня - анализ дискуссии в социальных сетях в рамках грантового исследования Российского научного фонда «"Кривое зеркало" конфликта: роль сетевых дискуссий в репрезентации и динамике этнополитических конфликтов в России и за рубежом».

Цель данного исследования - выявление того, как отражается ценностная стратификация современных обществ в сетевых дискуссиях и как это, в свою очередь, связано с особенностями политической мобилизации во время социального конфликта (на примере этнополитического конфликта). В связи с этим была поставлена задача проследить соотношения в цепочке «ценностная стратификация – сетевая дискуссия – политическая мобилизация». Поиск отношений внутри этой структуры ведется на пересечении исследовательских полей социологии, политологии, коммуникативистики и лингвистики.

Проект РНФ для нас имеет в данный момент приоритетный характер, и именно на его основе мы ведем непрерывный поиск эффективного междисциплинарного синтеза в анализе социальных сетей. Количественному и качественному анализу подвергаются в большей степени такие платформы, как Facebook и Twitter, в силу своей распространенности в мире и глобальной значимости как агентов формирования политической повестки в Интернете. Наработана инструментальная база в области сбора и компьютерной обработки сообщений, однако тема качественной интерпретации политически окрашенных сообщений в социальных сетях еще требует пристального внимания.

 

В соответствии с целью исследования мы разработали определенную последовательность его этапов.

Этап 1. Предварительный 

Задача

Метод

Определение кейсового конфликта Обзор релевантной литературы и медиатекстов.Проверка наличия дискуссии в Твиттере по Twitter trending topics и выхода темы в ключевые тренды 
 Определение периода закачки данных   Описание хронологии кейса. 

Тестирование закачки данных для определения выполнимости закачки.

 Определение словаря для закачки данных

 Отслеживание ключевых трендов Твиттера и выявление предварительного набора ключевых слов. 

Если потребуется дополнительный словарь, чтение 1000 (для бурного периода) и 500 (для спокойного периода) твитов по ключевым словам/хэштегам. 

 Определение дополнительных параметров закачки  Обсуждение в группе с целью корректировки параметров закачки.

 

 Этап 2. Автоматизированный

Задача

Метод

Сбор данных о дискуссии

Анализ и подбор программного обеспечения.

Доработка и кастомизация программного обеспечения под цели исследования.

Построение веб-графа дискуссии

Разработка модуля визуализации данных.

Формирование веб-графов на основе загруженных данных.

Ранжирование пользователей внутри веб-графа дискуссии

Определение данных для ранжирования по заданным параметрам Ntweets, Ncomm, Nretweets, Nrecom (Ncomm+Nretweets), In-Degree, Out-Degree, Betweenness centrality, Pagerank centrality.

Ранжирование пользователей по данным.

Дополнительное ранжирование пользователей Разработка дополнительных показателей авторитета. Расчет параметров In-Degree и Out-Degree, а также рейтинга пользователя. 
Анализ динамики активности пользователей Построение графиков временной динамики дискуссии ((time series graphs).Сопоставление графиков с хронологией дискуссии. 
 Сентимент-анализ дискуссии  Автоматическое определение тональности дискуссии
Автоматизированный пре-процессинг выборки для кодирования

Обсуждение принципа формирования выборки пользователей. Формирование рандомизированной выборки наиболее активных пользователей.

Пре-процессинг: автоматический фильтр повторов и иноязычных твитов.